BigData для ТОПов
Оптимизируйте свой бизнес, будьте на шаг впереди конкурентов, извлекайте выгоду из больших потоков данных
Понятный курс для менеджеров и руководителей: простой язык, примеры, кейсы, разъяснение терминов
21 января
Онлайн
Разберись в технологиях будущего
Запись на БЕСПЛАТНЫЙ вебинар
Расскажем, какие существуют основные показатели затрат на персонал и как их отслеживать, как использовать данные о динамике затрат на персонал и финансовых показателей компании для защиты бюджета затрат на персонал. А также поговорим про сам курс и его пользу для опытного hr-специалиста.
Наталья Володина
Директор по персоналу Otto Group Russia
«HR-бюджет: планирование и защита перед топами»:
21 января
Онлайн
Почему важно не упустить время и начать применять Big Data уже сейчас?
BigData для ТОПов
Про биг дату говорят на каждом углу, но ты, твой коллега и еще тысячи менеджеров до сих пор не понимаете сути, потому что все, что есть по этой теме дается на языке IT специалистов. Наш курс для руководителей направлений, которые далеки от IT
Понятный курс для менеджеров и руководителей:
простой язык, примеры,кейсы,разъяснение терминов
простой язык, примеры,кейсы,разъяснение терминов
Технологии стратегического прорыва
Тебе нужен кейс для продвижения по карьере?
С правильным использование Big Data он у тебя будет.
На курсе ты поймешь с чего начать и как добиться прорыва
С правильным использование Big Data он у тебя будет.
На курсе ты поймешь с чего начать и как добиться прорыва
"
"
Уже есть успешные кейсы во всех направлениях бизнеса: HR, финансы, продажи, маркетинг но ты мало что про это знаешь, а уже пора. Не теряй время, будь на шаг впереди
Как устроен курс
Старт курса
с 26 по 24 февраля
с 26 по 24 февраля
6 подробных онлайн
урока по 2 часа
урока по 2 часа
Доступные записи
всех уроков
всех уроков
Материал на доступном
и понятном языке
и понятном языке
Программа курса
Урок 1
Что такое Big Data,в чем польза для бизнеса? Как это работает?
— Понятия,технологии.
— В чем разница между Big Data и просто набором данных?
— В чем разница между Big Data и просто набором данных?
Урок 2,3
Сферы применения Big Data на практических примерах
— В каких сфера эта технология применима, а в каких нет.
— Какие преимущества дает Big Data и что меняется с ее внедрением?
—Примеры реализованных проектов из HR, маркетинга и продаж, финансов, страхования, здравоохранения, политики и других сфер российских и зарубежных компаний.
— Кейсы участников обучения - проанализируем и поймем как использовать Big Data в вашем бизнесе
— Какие преимущества дает Big Data и что меняется с ее внедрением?
—Примеры реализованных проектов из HR, маркетинга и продаж, финансов, страхования, здравоохранения, политики и других сфер российских и зарубежных компаний.
— Кейсы участников обучения - проанализируем и поймем как использовать Big Data в вашем бизнесе
Урок 4
Искусственный интеллект и Big Data
— Использования методов Big Data в построении современных систем искусственного интеллекта, основанных на искусственных нейронных сетях.
— Реальные примеры успешных проектов и нового качества достигаемой бизнесом ценности: беспилотные автомобили, компьютерное зрение, распознавание изображения и речи, и другое
— Реальные примеры успешных проектов и нового качества достигаемой бизнесом ценности: беспилотные автомобили, компьютерное зрение, распознавание изображения и речи, и другое
Урок 5,6
Big Data среди других современных технологий
— Практические методы распознавания и оценки возникающих перспективных технологий (Emerging Technologies).
— Как, когда и нужно ли внедрять их в своих организациях?
— Какая должна быть бизнес модель для успешной реализации прорывных технологий?Инструменты анализа вновь возникающих технологий: Gartner Hype Cycle, Magic Quadrants и IT Clock.
Анализ участников экосистем в Technology Adoption Cycle и др.
— Как, когда и нужно ли внедрять их в своих организациях?
— Какая должна быть бизнес модель для успешной реализации прорывных технологий?Инструменты анализа вновь возникающих технологий: Gartner Hype Cycle, Magic Quadrants и IT Clock.
Анализ участников экосистем в Technology Adoption Cycle и др.
Преподаватель курса и ведущий вебинара - Андрей Поваров
Специалист с фундаментальным техническим и бизнес образованием, опытом работы по внедрению новых технологий в бизнес и большим опытом работы в образовательной сфере (лучше указать конкретнее опыт - сколько лет)
Умеет говорить просто о сложном и переводить технический язык на язык, понятный специалисту без технического образования
Имеет острый нюх на распознавание новейших технологий и умеет точно определять самый удачный момент для внедрения их в конкретный бизнес
Образование
•Московский государственный университет имени М.Ю. Ломоносова
Переподготовка
•Executive MBA
•Antwerp Management School
•Antwerp Management School
Преподавательская деятельность
Доцент кафедры Количественных методов в менеджменте, ИБДА, РАНХиГС
Преподавал в МГУ им. М.В. Ломоносова
Преподавал в МГУ им. М.В. Ломоносова
Профессиональная деятельность
•Глава Премиум сегмента корпоративного учебного центра, Luxoft
•Старший директор, стратегия развития бизнеса по СНГ-Ближнему востоку-Африке / Заместитель генерального директора по СНГ, TSYS
•Лидер преобразований / Зам. генерального директора, CTL
•Старший директор, стратегия развития бизнеса по СНГ-Ближнему востоку-Африке / Заместитель генерального директора по СНГ, TSYS
•Лидер преобразований / Зам. генерального директора, CTL
По итогам курса
У вас будет ясное представление, что такое Big Data и как это работает на оптимизацию бизнес-процессов.
Вы разберетесь в терминологии
Вы поймете,когда и при каких условиях можно использовать эти технологии в своем бизнесе
Наработаете умение связывать технологические и бизнес перспективы
Научитесь работать с компаниями-поставщиками услуг по анализу и обработке данных, сможете их оценивать, ставить перед ними задачи,контролировать эффективность.
Сможете отслеживать технологии будущего уже сегодня и всегда быть на шаг впереди конкурентов
Стоимость
Обучение длится 3 месяца, старт 8-ого потока 16 февраля. Занятия проходят на обучающей платформе, доступна запись занятия в случае пропуска.
40 500 р.
38 000 р.
При оплате в 2 этапа до 26.01 и 16.02
до 26.01 - 19 000 р.
до 16.02 - 19 000 р.
3 месяца обучения
6 практических сессий
Домашние задания
Сертификат об окончании обучения после сдачи итоговой работы
до 26.01 - 19 000 р.
до 16.02 - 19 000 р.
3 месяца обучения
6 практических сессий
Домашние задания
Сертификат об окончании обучения после сдачи итоговой работы
39 300 р.
36 800 р.
Единовременная оплата до 26.01
3 месяца обучения
6 практических сессий
Домашние задания
Сертификат об окончании обучения после сдачи итоговой работы
3 месяца обучения
6 практических сессий
Домашние задания
Сертификат об окончании обучения после сдачи итоговой работы
5 000 р.
Количество мест на курсе ограничено, поэтому вы можете заранее забронировать себе место.
Оплата брони будет зачтена в оплату курса.
Оплата брони будет зачтена в оплату курса.
Частые вопросы и сомнения
по теме Big Data
по теме Big Data
- Андрей, МоскваОбязательно ли внедрять эти технологии в нашу компанию?
Нам это не пригодитсяtopcareerBig Data применяется практически в любом бизнесе,любой сфере,за редким исключением. Если вы производите товары или услуги, исследуете рынок, делаете прогнозы, даете рекламу, выстраиваете маркетинговую концепцию и систему продаж, изучаете целевую аудиторию и ее потребности, нанимаете персонал, разрабатываете технические задания специалистам и т.д., вы сможете управлять этими процессами намного точнее и эффективнее, обгоняя конкурентов по ключевым показателям - Екатерина, Санкт-ПетербургBigData - только для профессионалов. Это слишком сложно и не понятноtopcareerНаш курс специально создан не для технарей и экспертов,как большинство подобных курсов, а для руководителей и менеджеров. Мы хотим помочь вам: самостоятельно использовать инструмент Big Data в своем бизнесе, понимать, по каким критериям оценивать качество предоставляемых в этой сфере услуг, разговаривать со специалистам на одном языке. Преподаватель избегает сложных формулировок и буквально "на пальцах" разъясняет тему и расшифровывает термины.
- Антон, КалининградBig Data уже несколько лет на слуху.
А грандиозных прорывов и результатов не видноtopcareerПока только единичные крупные организации разобрались и успешно внедрили этот инструмент. Среди них банки, производства, телефонные и интернет провайдеры. Они используют данные не только для работы с клиентами, но и для защиты их интересов.Вы можете возглавить прогресс в своей компании, стать инициатором перемен, быть среди пионеров внедрения новых технических возможностей.
ⓒ 2019 Все права защищены